任务设定：重构工作流逻辑当前的大模型应用已不再局限于单轮对话，而是向工程化、任务型演进。第一步，开发者应审视现有业务流程中，哪些环节属于“长程交互”。以GLM-5为例，其在处理复杂系统工程时表现出的SOTA水平，提示我们必须将智能体（Agent）视为核心组件，而非简单的API调用。务必将代码生成与端到端应用开发解耦，利用模型在长文本和复杂逻辑推理上的优势，构建可自动规划任务路径的Agent体系。焦虑与破局：大模型开发者如何应对智能体工程化浪潮在大模型技术迭代进入“深水区”的当下，开发者普遍面临着从单纯的PromptEngineering转向AgenticEngineering的转型焦虑。智谱GLM-5的发布不仅是资本市场的狂欢，更是技...admin666ssIT技术2026-04-190
